API-Dokumentation für Uncensored Video-Tools

Basis-URL und Authentifizierung

Die API verwendet die standardmäßige OpenAI-kompatible Base URL. Sende Anfragen an https://api.uncensoredvideo.top/v1. Die Authentifizierung erfolgt über einen einzigen API-Schlüssel, den du bei der Anmeldung generierst. Füge ihn als Bearer-Token in den Authorization-Header ein. Neue Konten erhalten sofort einen Schlüssel per Google-Login oder E-Mail-Registrierung. Keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel bleibt aktiv, bis du ihn manuell ersetzt; Prepaid-Guthaben verfällt nicht.

Erste Anfrage

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Das Modell akzeptiert Texteingaben und gibt Text aus. Es generiert keine Bilder oder Videos direkt. Nutze diesen Endpunkt, um Prompts zu entwerfen, Metadaten zu extrahieren oder Skripte für deine Video-Pipeline zu schreiben.

Kopierencurl https://api.uncensoredvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Diese Anfrage sendet einen einfachen Prompt an das Modell. Die Antwort enthält den generierten Text, den du dann an dein Video-Generierungstool übergibst. Das Modell ist darauf abgestimmt, Ablehnungen für legale erwachsene Inhalte zu vermeiden, sodass dein kreativer Workflow unterbrochen bleibt.

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python SDK. Setze die base_url und api_key so, dass sie zu den Endpunkten der unzensierten Video-API passen. So kannst du vertraute Methoden wie client.chat.completions.create nutzen. Das SDK übernimmt die JSON-Serialisierung automatisch. Konfiguriere Parameter wie temperature und top_p, um die Kreativität zu steuern. Die Modell-ID ist immer uncensored. Du kannst Antworten streamen oder den JSON-Modus für die Extraktion strukturierter Daten anfordern.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieses Code-Snippet demonstriert einen Standard-Abschlussaufruf. Er funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client. Passe den Parameter max_tokens an, um die Ausgabelänge zu steuern. Die Standard-Maximalausgabe beträgt 2.048 Token, sofern nicht anders angegeben.

Node.js SDK-Nutzung

Installiere das OpenAI Node.js-Paket. Initialisiere den Client mit der Basis-URL https://api.uncensoredvideo.top/v1 und deinem API-Schlüssel. Verwende denselben chat.completions-Endpunkt wie in Python. Das Node SDK unterstützt async/await-Muster für eine saubere Integration. Du kannst mehrere Nachrichten in einem Gesprächsverlauf senden, um den Kontext aufrechtzuerhalten. Das Modell unterstützt Function Calling, sodass du Tools für die Metadatenextraktion definieren kannst.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Dieses Beispiel zeigt, wie du eine Anfrage stellst. Das Antwortobjekt enthält den generierten Inhalt. Du kannst die Ausgabe für deinen Workflow zur Videoproduktion analysieren. Stelle sicher, dass du Fehler angemessen behandelst, da Netzwerkprobleme oder ungültige Schlüssel auftreten können.

Streaming-Antworten

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage setzt. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken, wie Token-Anzahlen. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Skripte oder detaillierte Metadaten. Es ermöglicht deiner Anwendung, Fortschritt in Echtzeit anzuzeigen. Dies ist ideal für interaktive Tools oder Live-Textanzeigen.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dieser Stream verarbeitet Chunks, sobald sie eintreffen. Die Nutzungsdaten im letzten Chunk helfen dir, die Kosten genau zu verfolgen. Fehler während des Streams können den Fluss unterbrechen, implementiere also bei Bedarf Retry-Logik. Das Modell unterstützt bis zu 100.000 Token im Kontextfenster.

Limits, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Token. Du kannst 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel stellen. Anfragekörper müssen unter 8 MB liegen. Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel und 429 für Ratenlimits. 402 zeigt unzureichendes Guthaben an. Prepaid-Guthaben wird nur für tatsächliche Token-Nutzung berechnet. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Guthaben verfällt nie. Für das Testguthaben von $0,50 wird keine Karte benötigt. Klicke auf deiner API-Schlüssel-Seite mit einem Klick, um dieses Guthaben zu beanspruchen. Lade mit USDT oder USDC auf.