Uncensored Video 工具 API 文件

基礎 URL 與身份驗證

API 使用標準的 OpenAI 相容 base URL。將請求傳送至 https://api.uncensoredvideo.top/v1。驗證依賴註冊時產生的一支 API 金鑰。將其包含在 Authorization 標頭中作為 Bearer token。新帳號透過 Google 登入或電子郵件註冊即可立即取得金鑰。不需要手機號碼。金鑰在手動更換前保持有效；預付額度不會過期。

首次請求

對 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，並指定模型 ID 為 uncensored。該模型接受文字輸入並回傳文字輸出。它不會直接產生影像或影片。使用此端點來撰寫提示詞、擷取元資料，或為你的影片管線撰寫腳本。

複製curl https://api.uncensoredvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此請求將簡單提示詞發送給模型。回應包含生成的文字，您可將其傳遞至影片生成工具。該模型經過調整，可避免對合法成人內容進行拒絕，確保您的創意工作流程不受中斷。

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python SDK。將 base_url 和 api_key 設定為符合無審查影片 API 端點。這使您能使用熟悉的 client.chat.completions.create 等方法。SDK 會自動處理 JSON 序列化。設定 temperature 和 top_p 等參數以控制創造力。模型 ID 始終為 uncensored。您可以串流回應或請求 JSON 模式以進行結構化資料提取。

複製from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此程式碼片段示範標準的補全呼叫。它適用於任何 OpenAI 相容的客戶端。調整 max_tokens 參數以控制輸出長度。除非另有指定，否則預設最大輸出為 2,048 token。

Node.js SDK 用法

安裝 OpenAI Node.js 套件。使用基礎 URL https://api.uncensoredvideo.top/v1 和您的 API 金鑰初始化客戶端。使用與 Python 相同的 chat.completions 端點。Node SDK 支援 async/await 模式以進行乾淨的整合。您可以在對話歷史中發送多則訊息以維持上下文。該模型支援函式呼叫，允許您定義用於提取元數據的工具。

複製import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此範例顯示如何發出請求。回應物件包含生成的內容。您可解析輸出內容以用於影片製作工作流程。請適當處理錯誤，因為可能會發生網路問題或金鑰無效的情況。

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 回傳伺服器發送事件 (SSE) 串流。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含使用統計資料，例如 token 計數。串流可降低長腳本或詳細元數據的感知延遲。它允許您的應用程式即時顯示進度。這非常適合互動式工具或即時文字顯示。

複製stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此串流在收到區塊時進行處理。最後一個區塊中的使用資料可協助您準確追蹤成本。串流期間的錯誤可能會中斷流程，因此如有需要請實作重試邏輯。該模型在上下文視窗中支援高達 100,000 token。

限制、錯誤與上下文

上下文視窗總共為 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 32,000 個 token。你可以每分鐘發出 300 次請求，每個金鑰可進行 8 次並行請求。請求主體必須小於 8 MB。錯誤包含金鑰無效的 401 和速率限制的 429。402 表示額度不足。預付額度僅根據實際 token 用量計費。錯誤與拒絕免費。額度永不過期。$0.50 免費試用不需要信用卡。在 API 金鑰頁面只需點擊一次即可領取此額度。使用 USDT 或 USDC 儲值。