Uncensored Video ツールのAPIドキュメント

ベースURLと認証

APIは標準的なOpenAI互換のベースURLを使用します。https://api.uncensoredvideo.top/v1にリクエストを送信してください。認証は、サインアップ時に生成された単一のAPIキーに依存します。これをAuthorizationヘッダーにBearerトークンとして含めてください。新しいアカウントは、Googleログインまたはメール登録で即座にキーを受け取ります。電話番号は必要ありません。キーは手動で置き換えるまで有効であり、前払いクレジットは期限切れになりません。

最初のリクエスト

モデルID uncensored で /v1/chat/completions にPOSTリクエストを送信します。モデルはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。画像やビデオは直接生成しません。このエンドポイントを使用して、ビデオパイプライン用のプロンプトの草案作成、メタデータの抽出、またはスクリプトの作成を行います。

コピーcurl https://api.uncensoredvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

このリクエストはモデルに単純なプロンプトを送信します。レスポンスには生成されたテキストが含まれており、それをビデオ生成ツールに渡すことができます。このモデルは法的な成人コンテンツに対する拒否を回避するように調整されており、クリエイティブなワークフローが中断されないことを保証します。

Python SDK統合

公式のOpenAI Python SDKを使用します。base_urlとapi_keyを無検閲ビデオAPIのエンドポイントに合わせて設定します。これにより、client.chat.completions.createなどの馴染みのあるメソッドを使用できます。SDKはJSONシリアライゼーションを自動的に処理します。temperatureやtop_pなどのパラメータを構成して創造性を制御します。モデルIDは常にuncensoredです。レスポンスをストリーミングするか、構造化データ抽出のためにJSONモードをリクエストできます。

コピーfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このコードスニペットは標準的な補完呼び出しを示しています。OpenAI互換のクライアントであれば動作します。出力長を制御するためにmax_tokensパラメータを調整してください。指定がない場合、デフォルトの最大出力は2,048トークンです。

Node.js SDKの使用

OpenAI Node.jsパッケージをインストールします。ベースURL https://api.uncensoredvideo.top/v1 とAPIキーを使用してクライアントを初期化します。Pythonと同じ chat.completions エンドポイントを使用します。Node SDKはクリーンな統合のためにasync/awaitパターンをサポートしています。会話履歴に複数のメッセージを送信してコンテキストを維持できます。モデルは関数呼び出しをサポートしており、メタデータ抽出用のツールを定義できます。

コピーimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

この例はリクエストの方法を示しています。レスポンスオブジェクトには生成されたコンテンツが含まれています。ビデオ制作ワークフローで使用するために出力を解析できます。ネットワークの問題や無効なキーが発生する可能性があるため、エラーを適切に処理してください。

ストリーミングレスポンス

リクエストにstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクには、トークン数などの使用統計が含まれます。ストリーミングは、長いスクリプトや詳細なメタデータの処理において知覚されるレイテンシーを削減します。これにより、アプリケーションはリアルタイムで進行状況を表示できます。これは、インタラクティブなツールやライブテキスト表示に最適です。

コピーstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

このストリームはチャンクが届くたびに処理します。最後のチャンクの使用方法データはコストを正確に追跡するのに役立ちます。ストリーミング中のエラーはフローを中断する可能性があるため、必要に応じてリトライロジックを実装してください。モデルはコンテキストウィンドウで最大100,000トークンをサポートします。

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。1つのリクエストあたりの最大出力は32,000トークンです。1分あたり300リクエスト、1つのキーあたり8つの同時リクエストを行うことができます。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。エラーには、無効なキーに対する401とレート制限に対する429が含まれます。402はクレジット不足を示します。前払いクレジットは実際のトークン使用量に対してのみ課金されます。エラーと拒否は無料です。クレジットは期限切れになりません。$0.50の無料トライアルにはカードは必要ありません。APIキーページでワンクリックでこのクレジットを受け取ってください。USDTまたはUSDCでチャージしてください。