Uncensored Video 도구용 API 문서

베이스 URL 및 인증

API는 표준 OpenAI 호환 기본 URL을 사용합니다. https://api.uncensoredvideo.top/v1로 요청을 보내세요. 인증은 로그인 시 생성된 단일 API 키에 의존합니다. Authorization 헤더에 Bearer 토큰으로 포함하세요. 신규 계정은 Google 로그인 또는 이메일 등록을 통해 즉시 키를 받습니다. 전화번호가 필요하지 않습니다. 키는 수동으로 교체할 때까지 유효하며, 선불 크레딧은 만료되지 않습니다.

첫 번째 요청

모델 ID uncensored로 /v1/chat/completions에 POST 요청을 보내세요. 이 모델은 텍스트 입력을 받고 텍스트 출력을 반환합니다. 이미지나 비디오를 직접 생성하지 않습니다. 이 엔드포인트를 사용하여 비디오 파이프라인을 위한 프롬프트를 작성하거나, 메타데이터를 추출하거나, 스크립트를 작성하세요.

복사curl https://api.uncensoredvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

이 요청은 모델에 간단한 프롬프트를 보냅니다. 응답에는 생성된 텍스트가 포함되어 있으며, 이를 비디오 생성 도구에 전달할 수 있습니다. 이 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거부를 피하도록 조정되어 창의적 워크플로우가 중단되지 않도록 합니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python SDK를 사용하세요. 무검열 비디오 API 엔드포인트에 맞게 base_url 및 api_key을 설정하세요. 이렇게 하면 client.chat.completions.create과 같은 익숙한 메서드를 사용할 수 있습니다. SDK는 JSON 직렬화를 자동으로 처리합니다. temperature 및 top_p과 같은 매개변수를 구성하여 창의성을 제어하세요. 모델 ID는 항상 uncensored입니다. 스트리밍 응답을 사용하거나 구조화된 데이터 추출을 위해 JSON 모드를 요청할 수 있습니다.

복사from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 코드 스니펫은 표준 완성 호출을 보여줍니다. 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 출력 길이를 제어하려면 max_tokens 매개변수를 조정하세요. 기본 최대 출력은 명시적으로 지정하지 않는 한 2,048 토큰입니다.

Node.js SDK 사용법

OpenAI Node.js 패키지를 설치하세요. 베이스 URL https://api.uncensoredvideo.top/v1 및 API 키로 클라이언트를 초기화하세요. Python에서 사용한 것과 동일한 chat.completions 엔드포인트를 사용하세요. Node SDK는 깔끔한 통합을 위해 async/await 패턴을 지원합니다. 컨텍스트를 유지하기 위해 대화 기록에 여러 메시지를 보낼 수 있습니다. 모델은 메타데이터 추출을 위한 도구 정의를 가능하게 하는 함수 호출을 지원합니다.

복사import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 예시는 요청을 만드는 방법을 보여줍니다. 응답 객체에는 생성된 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 비디오 제작 워크플로우에서 사용하려면 출력을 구문 분석하세요. 네트워크 문제나 잘못된 키로 인해 오류가 발생할 수 있으므로 적절하게 오류를 처리하세요.

스트리밍 응답

요청에 stream: true를 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 개수 등의 사용량 통계가 포함됩니다. 스트리밍은 긴 스크립트나 상세한 메타데이터의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 이를 통해 애플리케이션이 실시간으로 진행 상황을 표시할 수 있습니다. 이는 대화형 도구나 실시간 텍스트 표시에 이상적입니다.

복사stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이 스트림은 청크가 도착하는 대로 처리합니다. 마지막 청크의 사용량 데이터는 비용 정확도를 추적하는 데 도움이 됩니다. 스트리밍 중 오류가 발생하면 흐름이 중단될 수 있으므로 필요시 재시도 로직을 구현하세요. 이 모델은 컨텍스트 창에 최대 100,000개의 토큰을 지원합니다.

한도, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 창은 총 100,000 토큰입니다. 요청당 최대 출력은 32,000 토큰입니다. 분당 300 요청, 키당 동시 요청 8개를 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 오류에는 잘못된 키에 대한 401, 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 402는 크레딧 부족을 나타냅니다. 선불 크레딧은 실제 토큰 사용량에 대해서만 청구됩니다. 오류와 거부는 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. $0.50 체험에는 카드가 필요하지 않습니다. API 키 페이지에서 한 번의 클릭으로 이 크레딧을 청구하세요. USDT 또는 USDC로 충전하세요.