Uncensored Video 工具 API 文档

基础 URL 和身份验证

API 使用标准的 OpenAI 兼容基础 URL。向 https://api.uncensoredvideo.top/v1 发送请求。认证依赖于注册时生成的单个 API 密钥。将其作为 Bearer token 包含在 Authorization 头中。新账户通过 Google 登录或电子邮件注册即可获得密钥。无需电话号码。密钥在手动替换前保持有效；预付额度不会过期。

首次请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，模型 ID 为 uncensored。该模型接受文本输入并返回文本输出。它不直接生成图片或视频。使用此接口来起草提示词、提取元数据或为你的视频流水线编写脚本。

复制curl https://api.uncensoredvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此请求向模型发送简单提示词。响应包含生成的文本，你可以将其传递给视频生成工具。该模型经过调整，可避免对合法成人内容的拒绝，确保你的创意工作流不受中断。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK。将 base_url 和 api_key 设置为无审查视频 API 端点。这允许你使用熟悉的方法，如 client.chat.completions.create。SDK 会自动处理 JSON 序列化。配置 temperature 和 top_p 等参数以控制创造性。模型 ID 始终为 uncensored。你可以流式输出响应，或请求 JSON 模式以进行结构化数据提取。

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此代码片段演示了标准的补全调用。它适用于任何 OpenAI 兼容客户端。调整 max_tokens 参数以控制输出长度。除非另有指定，否则默认最大输出为 2,048 token。

Node.js SDK 用法

安装 OpenAI Node.js 包。使用基础 URL https://api.uncensoredvideo.top/v1 和你的 API 密钥初始化客户端。使用与 Python 相同的 chat.completions 接口。Node SDK 支持 async/await 模式以实现简洁集成。你可以在对话历史中发送多条消息以保持上下文。该模型支持函数调用，允许你定义用于元数据提取的工具。

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此示例展示了如何发起请求。响应对象包含生成的内容。你可以解析输出以用于视频制作工作流。确保适当处理错误，因为可能会出现网络问题或密钥无效。

流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 流。每个块包含部分文本。最后一个块包含使用统计信息，如 token 计数。流式输出降低了长脚本或详细元数据的感知延迟。它允许你的应用程序实时显示进度。这对于交互式工具或实时文本显示非常理想。

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此流处理到达的块。最后一个块中的使用数据帮助你准确跟踪成本。流式传输期间的错误可能会中断流程，因此如有需要请实现重试逻辑。该模型支持上下文窗口中最多 100,000 token。

限制、错误和上下文

上下文窗口总共为 100,000 token。每次请求的最大输出为 32,000 token。每分钟可发起 300 次请求，每个密钥最多 8 个并发请求。请求体必须小于 8 MB。错误包括无效密钥的 401 和速率限制的 429。402 表示额度不足。预付额度仅按实际 token 用量收费。错误和拒绝免费。额度永不过期。$0.50 试用无需信用卡。在 API 密钥页面点击即可领取此额度。使用 USDT 或 USDC 充值。