Uncensored Video टूल्स के लिए API प्रलेखन

बेस URL और प्रमाणीकरण

API मानक OpenAI-संगत बेस URL का उपयोग करता है। अनुरोध भेजें https://api.uncensoredvideo.top/v1 पर। प्रमाणीकरण साइनअप के दौरान उत्पन्न एकल API कुंजी पर निर्भर करता है। इसे Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। नए खातों को Google लॉगिन या ईमेल पंजीकरण के माध्यम से तुरंत कुंजी प्राप्त होती है। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। कुंजी तब तक सक्रिय रहती है जब तक इसे मैन्युअल रूप से बदला न जाए; प्रीपेड क्रेडिट समाप्त नहीं होता है।

पहला अनुरोध

मॉडल ID uncensored के साथ /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजें। मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। यह सीधे छवियां या वीडियो जनरेट नहीं करता है। इस एंडपॉइंट का उपयोग अपने वीडियो पाइपलाइन के लिए प्रॉम्प्ट तैयार करने, मेटाडेटा निकालने या स्क्रिप्ट लिखने के लिए करें।

कॉपी करेंcurl https://api.uncensoredvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यह अनुरोध मॉडल को एक सरल प्रॉम्प्ट भेजता है। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट होता है, जिसे आप बाद में अपने वीडियो जनरेशन टूल को पास कर सकते हैं। मॉडल को कानूनी वयस्क सामग्री के लिए रिफ्यूज़ल से बचने के लिए ट्यून्ड किया गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी क्रिएटिव वर्कफ़्लो अबाधित रहे।

Python SDK एकीकरण

औपचारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। बिना सेंसर वीडियो API एंडपॉइंट्स से मेल खाने के लिए base_url और api_key सेट करें। इससे आपको client.chat.completions.create जैसे परिचित विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। SDK स्वचालित रूप से JSON सीरियलाइज़ेशन संभालता है। रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए temperature और top_p जैसे पैरामीटर्स कॉन्फ़िगर करें। मॉडल ID हमेशा uncensored होती है। आप प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं या संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए JSON मोड अनुरोध कर सकते हैं।

कॉपी करेंfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह कोड स्निपेट एक मानक कम्प्लीशन कॉल को दर्शाता है। यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए max_tokens पैरामीटर को समायोजित करें। निर्दिष्ट न होने पर डिफ़ॉल्ट अधिकतम आउटपुट 2,048 टोकन है।

Node.js SDK उपयोग

OpenAI Node.js पैकेज इंस्टॉल करें। बेस URL https://api.uncensoredvideo.top/v1 और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। Python में की गई वही chat.completions एंडपॉइंट का उपयोग करें। Node SDK स्वच्छ एकीकरण के लिए async/await पैटर्न का समर्थन करता है। आप संदर्भ बनाए रखने के लिए बातचीत के इतिहास में कई संदेश भेज सकते हैं। मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है, जिससे आप मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन के लिए टूल्स परिभाषित कर सकते हैं।

कॉपी करेंimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

यह उदाहरण एक अनुरोध कैसे करें, यह दिखाता है। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में जनरेटेड सामग्री होती है। आप इसे अपने वीडियो उत्पादन वर्कफ़्लो में उपयोग के लिए पार्स कर सकते हैं। नेटवर्क समस्याओं या अमान्य कुंजियों की संभावना के कारण, त्रुटियों को उचित रूप से हैंडल करने की सुनिश्चित करें।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट रखता है। अंतिम चंक में उपयोग सांख्यिकी, जैसे टोकन गणना शामिल होती है। स्ट्रीमिंग लंबी स्क्रिप्ट या विस्तृत मेटाडेटा के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करती है। यह आपके एप्लिकेशन को वास्तविक समय में प्रगति प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। यह इंटरैक्टिव टूल्स या लाइव टेक्स्ट डिस्प्ले के लिए आदर्श है।

कॉपी करेंstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

यह स्ट्रीम चंक को आने पर प्रोसेस करता है। अंतिम चंक में उपयोग डेटा आपको लागत की सटीक निगरानी करने में मदद करता है। स्ट्रीमिंग के दौरान त्रुटियां प्रवाह को बाधित कर सकती हैं, इसलिए यदि आवश्यक हो तो रीट्राइ लॉजिक लागू करें। मॉडल कॉन्टेक्स्ट विंडो में 100,000 टोकन तक का समर्थन करता है।

सीमाएं, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन की है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध कर सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 और रेट लिमिट्स के लिए 429 शामिल हैं। 402 अपर्याप्त क्रेडिट को दर्शाता है। प्रीपेड क्रेडिट केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए चार्ज किया जाता है। त्रुटियां और रिफ्यूज़ल मुफ्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। $0.50 ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है। अपनी API कुंजी पेज पर एक क्लिक से इस क्रेडिट को क्लेम करें। USDT या USDC के साथ टॉप-अप करें।